Jóvenes trabajadores en entorno tecnológico ilustrando empleo juvenil y IA y cambios en ocupaciones con alta exposición tecnológica en Estados Unidos
Empleo juvenil y IA muestran señales de cambio laboral

Empleo juvenil y IA muestran señales de cambio laboral

La relación entre empleo juvenil y IA comienza a reflejar ajustes en el mercado laboral de Estados Unidos. Un análisis del Federal Reserve Bank of Dallas detectó variaciones en la participación de jóvenes en ocupaciones con alta exposición a inteligencia artificial.

El estudio examinó datos recientes y clasificó empleos según su grado de exposición tecnológica. Desde 2022, la proporción de trabajadores de entre 22 y 25 años en ocupaciones altamente expuestas a IA cayó alrededor de 13 por ciento. Además, la reducción no responde principalmente a despidos masivos.

Los investigadores identificaron que el descenso se vincula con menor ingreso de jóvenes a esos puestos tras periodos fuera de la fuerza laboral. En consecuencia, el ajuste parece estar relacionado con cambios en la dinámica de entrada al mercado.

Empleo juvenil y IA en ocupaciones automatizables

El impacto agregado de la inteligencia artificial en el empleo total aún es limitado. Sin embargo, el segmento juvenil muestra mayor sensibilidad en trabajos rutinarios o administrativos con alto potencial de automatización.

Asimismo, la participación de jóvenes en ocupaciones con menor exposición tecnológica se mantiene estable o registra ligeros aumentos. Este contraste evidencia una transición gradual hacia funciones menos susceptibles a sustitución tecnológica.

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Transición tecnológica y formación laboral

El informe subraya que la inteligencia artificial no ha provocado un incremento generalizado del desempleo. Del mismo modo, trabajadores de mayor edad en ocupaciones de exposición moderada o baja no presentan variaciones significativas.

Estados Unidos cuenta con millones de trabajadores entre 20 y 24 años que representan cerca del 9 por ciento de la fuerza laboral total. Este dato dimensiona la relevancia de anticipar políticas de formación y reconversión profesional en el contexto de empleo juvenil y IA.

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